您認為數字化的核心支撐是什么?數字化雙胞胎是不是未來(lái)工廠(chǎng)或者工業(yè)的發(fā)展方向?
王海濱:人類(lèi)是充滿(mǎn)智慧的。哲學(xué)上有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科叫做認知論,人類(lèi)在不斷認識、理解我們的世界,在這個(gè)過(guò)程中形成了不同的學(xué)科。繪畫(huà)是對世界的描述,文學(xué)是對現代世界的一種探索,物理、自然科學(xué)、數學(xué)等學(xué)科都是在不同的領(lǐng)域揭示著(zhù)世界的客觀(guān)規律。
數字化關(guān)鍵的支撐就是用數學(xué)模型的手段去描繪一個(gè)客觀(guān)世界,這就是數字化雙胞胎的深層次含義。數字化的關(guān)鍵在于,明確工業(yè)界的任何行為、對象的數學(xué)表達。產(chǎn)品完成研發(fā)后怎樣在工廠(chǎng)產(chǎn)線(xiàn)里被制造出來(lái)?這需要工藝的規劃、機器設備的設計等,所有這些都有相應的數字化表達。比如,一個(gè)杯子在計算機設計環(huán)境里有相應的數字化模型,我們還可以通過(guò)模擬類(lèi)似水在杯子中晃動(dòng)的場(chǎng)景建立數字化模型,持續優(yōu)化產(chǎn)品設計。杯子制造完成后,在消費者的使用過(guò)程中也會(huì )有不同的表現,這個(gè)規律同樣可以用數字化模型來(lái)表達。
西門(mén)子的主張是首先要建立價(jià)值鏈關(guān)鍵環(huán)節中的數字化雙胞胎,并產(chǎn)生數據;第二步是找到數據和數據之間的內在聯(lián)系,實(shí)現數據的融合打通,并利用大數據分析來(lái)實(shí)現進(jìn)一步的業(yè)務(wù)洞察。以前工廠(chǎng)管理者可能每天要憑借經(jīng)驗和直覺(jué)做100個(gè)決策,而在數字化模式的助力下,可能他只需做20個(gè)決策,其他80個(gè)決策可以交給計算機去完成。
在數據模型的支撐下,計算機運行完數據后可以直接向機器設備下達指令、向供應商發(fā)送采購訂單、或通知服務(wù)人員去維護設備等。數據融合打通后又形成了更多的智能算法,來(lái)輔助管理者或工人。原來(lái)人眼看不到的很多景象可以在屏幕上展示出來(lái),再加上人腦的直覺(jué),實(shí)現更好的決策過(guò)程。
以前人類(lèi)不知道為什么任何一個(gè)物體在空中沒(méi)有支撐的時(shí)候都會(huì )跌下地面,直到牛頓發(fā)現了萬(wàn)有引力定律,更關(guān)鍵的是他能用數學(xué)公式去表達萬(wàn)有引力定律,這樣就能知道物體掉下來(lái)的下一秒速度是多少以及掉落到地面時(shí)候的速度是多少。因此我們就可以模擬出這些過(guò)程,這就是數字化雙胞胎?;谂nD的萬(wàn)有引力定律,人類(lèi)才能發(fā)射衛星,登上月球。所以說(shuō),數字化是21世紀的新生事物,數字化會(huì )助推人類(lèi)生產(chǎn)力的下一個(gè)飛躍。
您剛才以牛頓萬(wàn)有引力定律類(lèi)比了數字化雙胞胎對于工業(yè)界行為的意義,那么對于商業(yè)社會(huì )來(lái)說(shuō),數字化雙胞胎又有著(zhù)怎樣的價(jià)值?
王海濱:互聯(lián)互通的背后需要工業(yè)軟件、底層基礎自動(dòng)化的數據,并要實(shí)現在運行過(guò)程中對數據的采集,這就需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云,以及邊緣計算等相結合的方案。所以,數字化雙胞胎的背后蘊含著(zhù)巨大的商業(yè)價(jià)值。每個(gè)消費者都希望選到適合自己的產(chǎn)品,這背后需要研發(fā)的敏捷和產(chǎn)線(xiàn)的柔性來(lái)支撐,同時(shí)需要進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率、環(huán)境效益、能效水平。如果一個(gè)企業(yè)能夠在不同程度上實(shí)現其中所揭示的技術(shù)內涵,它將會(huì )創(chuàng )造出巨大的、下一個(gè)臺階或者是下幾個(gè)臺階的價(jià)值表現和質(zhì)量水平,會(huì )實(shí)現產(chǎn)品的敏捷研發(fā)、更快的上市周期和產(chǎn)品迭代,同時(shí)通過(guò)柔性的生產(chǎn)制造以滿(mǎn)足個(gè)性化產(chǎn)品的需求。
您覺(jué)得中國所有的工廠(chǎng)都適合做改造嗎,有沒(méi)有一個(gè)固定的路徑,比如大企業(yè)應該先做好數字化轉型?
王海濱:數字化不一定是高大上的。即便是一個(gè)處在“工業(yè)1.0”的企業(yè),雖然可能還無(wú)法實(shí)現各個(gè)價(jià)值鏈數據的互聯(lián)互通,但盡量用數字化工具或者手段去助力局部的工作的提升,仍然是一件特別有意義的事情。
我們在西門(mén)子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)解決方案MindSphere上面開(kāi)發(fā)了一個(gè)叫做SIMICAS的APP產(chǎn)品系列,目標群體就是那些處于工業(yè)1.0、2.0階段的大量的中小企業(yè),這系列工業(yè)APP能夠幫助他們采集產(chǎn)線(xiàn)工廠(chǎng)、機器設備,包括產(chǎn)線(xiàn)上的相關(guān)數據,然后通過(guò)這個(gè)APP給經(jīng)營(yíng)者呈現出這些數據,在呈現基礎上再做數據分析、簡(jiǎn)單運算等來(lái)幫助企業(yè)更好地完成它的運營(yíng)管理。
疫情之下中國市場(chǎng)肯定被西門(mén)子寄予厚望,現在有沒(méi)有具體目標可以分享?下一個(gè)階段,西門(mén)子在數字化業(yè)務(wù)的推進(jìn)上有什么明確的方式方法和規劃?
王海濱:去年數字化工業(yè)集團各個(gè)事業(yè)部都實(shí)現了不錯的增長(cháng),其中運動(dòng)控制事業(yè)部最為亮眼。這一市場(chǎng)的容量以及中國制造業(yè)在轉型升級中不斷提升運動(dòng)控制水平為我們帶來(lái)了強勁的市場(chǎng)增長(cháng)。為了更好地滿(mǎn)足這種發(fā)展勢頭,已經(jīng)進(jìn)入到最后建設階段的西門(mén)子南京新工廠(chǎng),其產(chǎn)能相比原來(lái)工廠(chǎng)提高近2倍。不單單是產(chǎn)能增加,包括研發(fā)能力、柔性制造來(lái)應對多品種生產(chǎn)的能力,以及在質(zhì)量把控、供應鏈管理方面的能力,都會(huì )上一個(gè)大的臺階。
一直以來(lái),西門(mén)子在數字化轉型業(yè)務(wù)上所探索出來(lái)的工作方法論,比如說(shuō)從啟發(fā)客戶(hù)到參觀(guān)數字化體驗中心進(jìn)行深度體驗,到理解數字化轉型究竟應該怎樣做、從哪里起步、有什么樣的頂層設計、如何分步實(shí)施、實(shí)現價(jià)值共創(chuàng )等,我們已經(jīng)形成了自己的方法論。
現在,西門(mén)子已經(jīng)不僅僅是平臺型產(chǎn)品技術(shù)的提供者,也成為解決方案的提供者。當然我們自己畢竟力量有限,還需要支持、孕育更多的方案提供者,形成一個(gè)生態(tài),把這份事業(yè)做得更好。
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